1．空间结构特征和属性域

    在实际应用中，“空间”经常是指可以进行长度和角度量测的欧几里德空间。空间结构可以是规则的或不规则的，空间结构的分辨率和量测误差则十分重要，它们应当与空间结构设计所支持的数据类型和分析相适应。

    属性域包含以下几种类型的测量值（Stevens，1946）：

    ·名称：定性而非定量，不能进行任何算术运算，例如一个城市的名称。

    ·序数：线性坐标上不按值的大小，而是按顺序排列的数。例如，事故发生危险程度的级别由大到小被标为1，2，3，…。级别的序号越低，其危险性越大，但危险性到底有多大并未给予定量的表达。序数值相互之间可以比较大小，但不能进行加、减、乘、除等算术运算。

    ·间隔：不参照某个固定点，而是按间隔表示相对位置的数。按间隔量测的值相互之间可以比较大小，并且它们之间的差值大小是有意义的。

    ·比率：与某一固定点的比值计算。支持多种算术操作，如加、减、乘、除等。有关该类型属性域的例子很多，如年降雨量、海拔高度、人口密度、发病率等。

    属性域的另一个特征是支持NULL值，如果值未知或不确定则赋予NULL值。
　　本文标题：域的特征－基于域的空间信息模型
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