在空间数据处理过程中，容易产生误差的几种情况：

（1）投影变换 地图投影是开口的三维地球椭球面或球面到二维场平面的拓扑变换，在不同投影形式下，地理特征的位置、面积和方向的表现会有差异。确定空间数据投影类型的主要依据是：数据的用途、数据的专题内容、比例尺大小、数据表达空间区域的形状和大小、所处空间的地理位置及其它特殊要求。

（2）地图数字化和扫描后的矢量化处理 数字化过程采点的位置精度、空间分辨率、属性赋值等都可能出现误差。

（3）数据格式转换 在矢量格式和栅格格式之间的数据格式转换中，数据所表达的空间特征的位置具有差异性。

（4）数据抽象 在数据发生比例尺变换时，对数据进行的聚类、归并、合并等操作时产生的误差，它包括知识性误差（例如，操作符合地学规律的程度）和数据所表达的空间特征位置的变化误差。

（5）建立拓扑关系 拓扑过程中伴随有数据所表达的空间特征的位置坐标的变化。

（6）与主控数据层的匹配 一个数据库中，常存贮同一地区的多层数据面，为保证各数据层之间空间位置的协调性，一般建立一个主控数据层以控制其它数据层的边界和控制点。在与主控数据层匹配的过程中也会存在空间位移，导致误差的出现。

（7）数据叠加操作和更新 数据在进行叠加运算以及数据更新时，会产生空间位置和属性值的差异。

（8）数据集成处理 指在来源不同、类型不同的各种数据集的相互操作过程中所产生的误差。数据集成是包括数据预处理、数据集之间的相互运算、数据表达等过程在内的复杂过程，其中位置误差、属性误差都会出现。

（9）数据的可视化表达 数据在可视化表达过程中为适应视觉效果，需对数据的空间特征位置、注记等进行调整，由此产生数据表达上的误差。

（10）数据处理过程中误差的传递和扩散 在数据处理的各个过程中，误差是累积和扩散的，前一过程的累积误差可能成为下一阶段的误差起源，从而导致新的误差的产生。

4．空间数据使用中的误差

在空间数据使用的过程中也会导致误差的出现，主要包括如下两个方面：

（1）对数据的解释过程 对于同一种空间数据来说，不同用户对它的内容的解释和理解可能不同。例如，对于土壤数据，城市开发部门、农业部门、环境部门对某一级别土壤类型的内涵的理解和解释会有很大的差异。处理这类问题的方法是随空间数据提供各种相关的文档说明，如无数据。

（2）缺少文档 缺少对某一地区不同来源的空间数据的说明，诸如缺少投影类型、数据定义等描述信息。这样往往导致数据用户对数据的随意性使用而使误差扩散开来。