（3）灌溉条件：主要灌溉水源为井、泉和灌渠，采用SPACEMAN扩展模型计算各空间点距水源的最小距离，代表灌溉条件的好坏，以百米为单位，与基础图件栅格分辨率相同。

　　（4）交通条件：蔬菜种植季节性强，一旦成熟需迅速运出销售，否则会造成经济损失，靠近道路可以节省并缩短运输时间，因此交通条件是蔬菜种植的重要条件之一。采用SPACEMAN扩展模型计算各空间点距市级公路的距离，作为交通条件评价指标。

　　（5）培育条件（劳动力条件）：蔬菜生长周期短，培育劳动力多而频繁，因此菜地应尽量靠近居住地。根据村镇分布采用SPACEMAN扩展模型计算各空间点距村镇的最近距离，作为培育条件指标。

　　2.目标相关量化：确定了影响要素之后，一个重要的任务是要素的量化，即根据要素对目标的影响情况确定要素对目标的隶属度指标，这是比较艰巨的任务，需掌握研究区大量的实际资料、具有丰富的工作经验和进行深入的调查研究，隶属度作为整个评价的基础将决定评价结果的科学性。

　　平谷县经过长期的生产发展，总体上蔬菜种植地的分布应在一定程度上反映自然和社会规律，可以由现状数据出发，通过适当的数理统计方法，总结出客观规律，用于蔬菜种植条件的评价和规划，在研究区内找出蔬菜种植条件相对较好、居中和较差的地区，用于指导生产。由于各要素间无明显的一致性（如相关性较大，可认为二者共同反映了同一种影响要素），因此在各要素各等级类别内，其余要素各等级类别出现的机率基本均等，故而从单个要素的统计结果看总体上蔬莱分布倾向于选择要素条件最优的类别，即条件越好的等级类别，从现状看蔬菜分布所占比例越大，尽管局部分布受其它因素制约而呈多样化，但总体上分布规律是明显的，是符合理论分析结果的，如菜地倾向于分布于距村镇600m范围内，这是与平谷县的劳动力状况、交通工具的使用，以及蔬菜生产的需求密切相关的。在专家打分方法中，这些指标往往要由专家确定，事实上专家也是根据大量观察得到的某种统计经验，经过思维整理而判定的分数，但往往很难给定十分精确的分数，因而时常引起争议。采用统计结果，找出精确的规律性，并采用适当的模型进行综合，取得总体评价结果，据以进行规划和调整。覆盖率计算结果列于表9－8—表9－12中。

表9-8蔬菜种植对土壤类型选择度

表9－9蔬菜种植对肥力指标选择度

表9－10蔬菜种植对灌溉条件选择度

表9－11蔬菜种植对交通条件选择度

表9－12蔬菜种植对培育条件选择度

　　3.综合评价：采用综合分析模型计算各要素隶属度最高、最低、平均、差分结果分布图，具有不同的意义。如果把选择度作为各类别种植蔬菜的入选概率，则逐点将各要素的隶属度相加得到总和或平均分值图，反映了概率意义上的综合，可以作为各空间位置蔬菜种植总体条件优劣的指标；采用纵向求极值函数得到五个影响要素的最高和最低隶属度分布图，反映了蔬菜种植区的上、下界，最高隶属度低者为不宜种植区，最低隶属度较高者为最佳种植区；最高与最低隶属度之差得到隶属度差分分布图，反映各空间位置蔬菜种植条件的一致性好坏，差分较大的区域表明需改善某些方面的条件。
　　本文标题：县域规划信息系统(4)
　　手机页面：http://m.dljs.net/dlsk/gis/4735.html
　　本文地址：http://www.dljs.net/dlsk/gis/4735.html